أعلنت الشركة الصينية علي بابا عن إطلاق النسخة الجديدة من Qwen 2.5 ، مؤكدة أنها تتجاوز النموذج الشهير Deepseek-V3 ، حيث جاء الإطلاق في عطلة رسمية تنفقها معظم الصينيين مع عائلاتهم ، والتي تعكس مدى الضغوط التي يفرضها الارتفاع السريع لـ SECK العميق. على المنافسين المحليين والدوليين.
ذكرت وحدة الحوسبة السحابية في علي بابا أن النموذج الجديد يتجاوز أداء مجموعة من النماذج الرائدة ، بما في ذلك GPT-4O من Openai و Deepseek-V3 و LLAMA-3.1-405B من META.
صدم Deepsek-V3 Smart Assistant ، ثم أطلق نموذج R1 في 20 يناير ، وادي السيليكون و ADI لتراجع أسهم شركات التكنولوجيا الكبرى.
ويرجع ذلك إلى أن تكاليف تطوير واستخدام نماذج Seick العميقة تبدو أقل بكثير من منافسيها ، مما يدفع المستثمرين إلى إعادة التفكير في الإنفاق الضخم على الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة.
ومع ذلك ، فإن نجاح Deep SECK لم يؤثر فقط على الشركات الغربية ، بل دفع الشركات الصينية أيضًا إلى تسريع تطوير نماذجها الخاصة.
بعد يومين فقط من إطلاق Deepseek-R1 ، أعلنت الشركة ، التي تمتلك تطبيق Tech Tok ، عن تحديث لنموذج الذكاء الاصطناعي ، مؤكدًا أنها تتفوق على نموذج O1 المدعوم من Microsoft في اختبار AIM يحدد قدرة النماذج على فهم التعليمات المعقدة والتفاعلية معها.
وجاءت هذه الخطوة بعد أن زعمت Deep Seck أن نموذج R1 الخاص به يمكن مقارنته بأداء Openai في العديد من معايير الأداء.
أحدث إصدار من Deepseek-V2 ، موجة من المنافسة في سوق الذكاء الاصطناعي في الصين بعد إطلاقها في مايو الماضي.
تم تمييز Deepseek-V2 من خلال كونه مفتوح المصدر وبالتكاليف غير المسبوقة للتشغيل ، حيث كان سعر علاج مليون أيقون فقط 1 يوان (0.14 دولار) ، مما دفع وحدة الحوسبة السحابية Ali Baba إلى تقليل معدلات خدماتها عن طريق UP إلى 97 ٪ على مجموعة من النماذج.
لم تتأخر الشركات الصينية الأخرى في الاستجابة ، حيث انضمت Baidu ، التي كانت أول شركة صينية تطلق نموذجًا تنافسيًا لـ ChatGpt في مارس 2023 ، إلى سباق السعر ، إلى جانب التنس ، أكبر شركة إنترنت في الصين من حيث القيمة السوقية .
قال ليانغ وينفينج ، الذي نادراً ما يظهر في وسائل الإعلام ، في مقابلة نادرة مع منصة الأمواج الصينية في يوليو الماضي ، إن شركته لا تهتم بحروب الأسعار ، مؤكدة أن هدفها الأساسي هو تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI) .
يشير تعريف Openai للذكاء الاصطناعي العام إلى أنظمة تشغيل الذات التي تتجاوز القدرات البشرية في معظم المهام الاقتصادية.
على عكس شركات التكنولوجيا الكبرى مثل علي بابا ، والتي تضم مئات الآلاف من الموظفين ، تعمل Deep SECK بطريقة مشابهة لمختبرات الأبحاث ، لأنها تعتمد بشكل أساسي على الخريجين الشباب وطلاب الدكتوراه من أفضل الجامعات الصينية.
في مقابلته ، أعرب ليانغ عن اعتقاده بأن الشركات التكنولوجية العملاقة في الصين قد لا تكون الأنسب لمستقبل صناعة الذكاء الاصطناعي ، مشيرا نموذج تشغيل مرن والإدارة غير التقليدية.
قال ليانغ إن تطوير النماذج الأساسية للذكاء الاصطناعي يتطلب ابتكارًا مستمرًا ، وأن قدرات عمالقة التكنولوجيا قد تكون محدودة في هذا المجال.
للمزيد : تابعنا هنا ، وللتواصل الاجتماعي تابعنا علي فيسبوك وتويتر .
مصدر المعلومات والصور: socialpress
