أعلنت شركة Deepseek الصينية للذكاء الاصطناعي ، يوم الاثنين ، إطلاق نموذج جديد مفتوح للمصور يسمى Janus Pro 7B.
يأتي هذا الإطلاق بعد فترة وجيزة من إصدار نموذجه السابق Deepseek-R1 ، والذي ركز على قدرات الاستدلال. تدعي الشركة أن Janus Pro 7B يتجاوز Dall-E 3 من Openai في عدة معايير ، مما يجعلها اهتمامًا واسعًا في مجال الذكاء الاصطناعي.
كما هو الحال مع إصداراته السابقة ، يتوفر النموذج الجديد مع ترخيص مرن للاستخدام الأكاديمي والتجاري.
نموذج Janus Pro 7B من Deepseek
تم إدراج النموذج الجديد على منصة Huging Face ، حيث كشفت الشركة عن تفاصيل التحسينات التي أجرتها مقارنة بالإصدارات السابقة من Janus و Janus Pro 1B.
لقد وصفها كنموذج التوليد التلقائي الذي يجمع بين فهم الوسائط المتعددة والقدرة على إنشاء الصور ، وقد أجرت Deepseek تغييرات كبيرة على الهيكل الهندسي للنموذج وكذلك على المشفر لتعزيز قدراته.
يركز Janus Pro 7b على الكفاءة العالية ، وفصل الصور الترميز إلى مسارات مستقلة مع الاستمرار في استخدام محول arishiteect للمعالجة ، ولفهم الوسائط المتعددة ، يتم استخدام نموذج siglip-l كرمز بصري ، بينما يعتمد على رموز النص (tokeenizer) على ما لا يقل عن 16 لعملية التوليد.
الأداء والاختبارات
وفقًا للاختبارات الداخلية التي أجرتها الشركة ، سجل Janus Pro 7B 80 ٪ في اختبار Geneval ، و 84.2 في اختبار مقاعد DPG ، والذي يتجاوز تلك التي حصلت عليها نماذج DALL-E3 ونماذج الانتشار المستقرة.
ومع ذلك ، لا تزال هناك حاجة للاختبارات المستقلة في الأيام المقبلة لتقييم الأداء الفعلي للنموذج ، وحاليًا ، يمكن تحميل النموذج من GitHub و Hugging Face ، وهو متاح في ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، مما يسمح بالاستخدام الأكاديمي والتجاري دون قيود كبيرة.
قدمت Deepseek أيضًا عرضًا تجريبيًا للنموذج ، لكنه لم يعلن بعد عن أي برنامج (API) يتيح للمطورين الاندماج في تطبيقاتهم.
يضيف الحيرة الدعم إلى نموذج Deepseek-R1
في سياق ذي صلة ، أعلن Arafind Serenivas ، الرئيس التنفيذي لشركة Perplexity Platform ، يوم الاثنين أن المنصة ستدعم نموذج Deepseek-R1 جنبًا إلى جنب مع طراز Openai O1AI.
ووصف النموذج بأنه “أقوى شكل من أشكال الاستدلال في العالم” ، وشدد على أنه سيكون متاحًا لجميع المستخدمين ، مع وجود حدود موجودة على عدد المخرجات التي يمكن إنشاؤها ، لكن الشركة تخطط لرفع هذا الحد في المستقبل.
كما أشار إلى أن النموذج يتم استضافته في الولايات المتحدة ، لطمأنة كتاب الدودة حول إرسال بياناتهم إلى الخوادم الصينية.
يعلق سام ألمان على صعود ديبسيك
من جانبه ، علق سامتمان ، الرئيس التنفيذي لشركة Openai ، لأول مرة على النموذج الجديد ، واصفًا Deepsek-R1 بأنه “نموذج مثير للإعجاب” ، خاصة مقارنة بالسعر المنخفض المطلوب لتطويره. وأضاف:
“سنقدم بالتأكيد نماذج أفضل ، لكن من الجيد رؤية منافس جديد في الميدان! نحن نعمل على إصدارات جديدة قريبًا. “
سقوط كبير في أسهم Nvidia بسبب Deepseek
من ناحية أخرى ، شهدت أسهم NVIDIA انخفاضًا حادًا بنسبة 13 ٪ يوم الاثنين ، مما أدى إلى خسارة قدرها 465 مليار دولار من قيمتها السوقية ، في أكبر انخفاض يومي في الشركة منذ إدراجها في سوق الأسهم في عام 1999.
يعتقد خبراء السوق أن هذا الانخفاض يرجع إلى التقارير التي نشرها باحثو Deepeek ، حيث ادعوا أنهم تمكنوا من بناء نموذج R1 دون الحاجة إلى وحدات رسومات باهظة الثمن (GPU) ، بتكلفة لا تتجاوز 6 ملايين دولار.
قد يشكل هذا التطور تهديدًا لسوق الذكاء الاصطناعي القائم على وحدات Nvidia ، لأنه يمكن أن يؤدي إلى تحويل المطورين نحو حلول أرخص وأكثر كفاءة.
قد تكشف الأيام المقبلة عن تداعيات هذه التطورات على صناعة الذكاء الاصطناعي والشركات الكبرى مثل Openai و Nvidia.
للمزيد : تابعنا هنا ، وللتواصل الاجتماعي تابعنا علي فيسبوك وتويتر .
مصدر المعلومات والصور: socialpress
