تسببت شركة Deepseek الصينية الناشئة في إحساس في قطاع الذكاء الاصطناعي بعد إطلاق نماذجها الأخيرة ، والتي تدعي أنها تتطابق مع النماذج الرائدة في الولايات المتحدة أو تتفوق عليها ، ولكن بتكلفة أقل بكثير ، تهدد بتوازن القوة في عالم التكنولوجيا.
لفتت الشركة الانتباه في الأوساط العالمية للذكاء الاصطناعي بعد أن كشفت في ورقة بحثية الشهر الماضي أن نموذج DeSsek-V3 يتطلب أقل من 6 ملايين دولار من سعة الحوسبة باستخدام رقائق H800 Indina.
تجاوز مساعد Deepseek Smart ، المدعوم من طراز Deepseek-V3 ، ChatGPT ليصبح أعلى تطبيق مجاني من فئة Apple في الولايات المتحدة.
أثار هذا التطور أسئلة حول مبررات الاستثمارات في مليارات الدولارات التي أعلنتها بعض شركات التكنولوجيا الأمريكية في مجال الذكاء الاصطناعي ، حيث انعكس هذا على أسهم عدد من شركات التكنولوجيا الرئيسية ، بما في ذلك Invidia ، التي تم الضغط عليها.
لماذا يثير ديبسيك ضجة؟
بعد إطلاق Chatgpt من Openai في أواخر عام 2022 ، سارعت شركات التكنولوجيا الصينية إلى تطوير نماذجها الخاصة من روبوتات محادثة الذكاء الاصطناعي.
ولكن عند إطلاق أول نموذج صيني تنافسي لـ ChatGpt ، الذي تم تطويره بواسطة Baidu ، كان هناك خيبة أمل واسعة في الصين بسبب الفجوة الواضحة في قدرات الذكاء الاصطناعي بين الشركات الأمريكية والصينية.
ومع ذلك ، فإن الجودة والكفاءة العالية لتكلفة نماذج Deepseek قد قلبت هذه المعادلة رأسًا على عقب ، ولديها نماذج Deepseek-V3 و Deepseek-R1 مع مدح واسع من الرئيس التنفيذي لشركة Silicon Valley ومهندسي شركات التكنولوجيا الأمريكية ، حيث الناشئة. تدعي أن نماذجها مماثلة لأحدث الإصدارات Openai و Dead.
بالإضافة إلى ذلك ، فإن هذه النماذج لها تكلفة تشغيل أقل بكثير. وفقًا لنشر رسمي على حساب الشركة في Wits ، فإن تكلفة تشغيل نموذج Deepseek-R1 أقل من 20 إلى 50 مرة مقارنة بنموذج Openai O1 ، اعتمادًا على طبيعة المهمة.
لكن بعض الخبراء عبروا عن شكوكهم حول قصة نجاح ديبسيك. قال ألكساندر وانغ ، الرئيس التنفيذي لشركة Scale AI ، خلال مقابلة مع CNBC ، أن Deepseek لديه 50000 بطاقة SIM ، لم يتم الكشف عنها رسميًا لتجنب انتهاك قيود التصدير الأمريكية التي تحظر بيع البيع. هذه القطاعات المتقدمة من الشركات الصينية ، لم تستجب ديبسيك على الفور لهذه الادعاءات.
من ناحية أخرى ، أشار محللو بيرنشتاين في ملاحظة بحثية أن التكلفة الإجمالية لتدريب نموذج V3 غير معروف ، لكنهم أكدوا أنه تجاوز مبلغ 5.58 مليون دولار ، والتي أعلنت الشركة أنه تم إنفاقها على قدرة الحوسبة . لم يتم الكشف عن تكلفة تدريب نموذج R1.
من هم مؤسسو Deepseek؟
DIB Sick هي شركة ناشئة مقرها Hangzhou ، والمساهم الخاضع للرقابة هو Liang Winfing ، المؤسس المشارك لـ The High-Flyer.
تم الإعلان عن صندوق الطفرات العالية في مارس 2023 ، من خلال حسابه الرسمي على Weitthat ، أنه أعاد أنشطته ، متجاوزًا مجال التداول المالي ، لتركيز موارده على إنشاء “مجموعة أبحاث جديدة ومستقلة لاستكشاف جوهرها الذكاء الاصطناعي العام (AGI) “، وبعد ذلك تم إنشاء Deepseek في ضوء الوقت في نفس العام.
يتم تعريف Openai بواسطة الذكاء الاصطناعي العام (AGI) على أنها أنظمة ذاتية قادرة على التفوق على البشر في معظم مهام القيمة الاقتصادية.
لا يزال حجم الاستثمار المرتفع في Deepseek غير واضح ، لكن الشركة لديها مكتب في نفس المبنى حيث يوجد Deepseek ، كما أن براءات الاختراع تتعلق بمجموعات الشرائح المستخدمة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ، وفقًا للصينية السجلات التجارية.
في يوليو 2022 ، أعلنت وحدة الذكاء الاصطناعي في الطلاق العالي من خلال حسابها على Weithat أنها تمتلك وتدير مجموعة من شرائح 10000 وحدة من Envenia A100.
حصلت نجاحات Deep Sick على اهتمام الدوائر السياسية العليا في الصين. في 20 كانون الثاني (يناير) ، تم إطلاق نموذج Deepsek-R1 للجمهور ، حضر مؤسس الشركة ، Liang Winfing ، اجتماعًا مغلقًا لرجال الأعمال والخبراء الذي يستضيفه رئيس الوزراء الصيني Lee Qiang ، وفقًا للوكالة الرسمية لشينخوا.
من المحتمل أن يكون وجود ليانغ لهذا الاجتماع مؤشرا على أن نجاح ديبسيك قد يخدم أهداف بكين الاستراتيجية في التغلب على القيود التكنولوجية الأمريكية وتحقيق الكفاءة الذاتية في القطاعات الحيوية مثل الذكاء الاصطناعي.
من الجدير بالذكر أن اجتماعًا مشابهًا العام الماضي حضره روبن لي ، الرئيس التنفيذي لشركة Baidu.
للمزيد : تابعنا هنا ، وللتواصل الاجتماعي تابعنا علي فيسبوك وتويتر .
مصدر المعلومات والصور: socialpress
