أعلن Bhash Agharwal ، مؤسس ورئيس OLA ، يوم الثلاثاء إطلاق مختبر Krutrim AI ، والذي سيكون المركز الرئيسي للأبحاث لجميع النماذج المستقبلية لشركة Krutrim الهندية ، كما كشف Aguardus عن العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر الذي يركز على اللغات الهندية ، أبرزها نموذج Krutrim Model -2 ، والذي يمثل الجيل الجديد من تقنيات الذكاء الاصطناعي في الهند.
إطلاق مختبر Krutrim AI ونماذج جديدة
في منشور على منصة X (سابقًا Twitter) ، أوضح Aguar أن فريقه يعمل على ابتكارات الذكاء الاصطناعي منذ إنشاء الشركة ، مع التركيز على تحسين الذكاء الاصطناعي للغات الهندية ، والتعامل مع عدم وجود البيانات ، والعديد من البيانات الثقافية السياقات.
نموذج Krutrim-2
نموذج krutrim-2 هو الجيل الثاني من نماذج الذكاء الاصطناعي في Krutrim ، ويتميز بمحول كثيف يعتمد على دعمه الخاطئ -12b-instruct (22 لغة إقليمية) والإنجليزية ، مع سياق واسع من 128000 رمز ، يتوفر النموذج حاليًا على منصة Huging Face تحت رخصة مجتمع Krutrim للاستخدام الأكاديمي والبحث.
طراز Chitrant-1 Mongoline و Multi Language Model
أعلنت الشركة أيضًا عن إطلاق Chitrant-1 ، وهو نموذج رؤية لغوي متعدد اللغات (VLM) يعتمد على Krutrim-7B ، ويستخدم رؤية Siglip مشفرة لمعالجة المعلومات المرئية.
تم تدريب هذا النموذج على بيانات متعددة اللغة من الصور والنصوص ، ويدعم 9 لغات إقليمية هندية ، وهي: آسيا ، البنغالية ، غوغارات ، كاناديا ، الماليميا ، ماراثية ، أويديا ، تاميليا ، وتيليغو ، إلى جانب اللغة الإنجليزية ، .
آلية dhwani-1 للترجمة الصوتية التلقائية
أطلقت Krutrim أيضًا نموذج Dhwani-1 ، وهو نموذج ASR (ASR) الذي يمكن أن يترجم بين اللغات الهندية والإنجليزية ، ويدعم النموذج اللغات: الإنجليزية ، البنغالية ، غوغارات ، إنديان ، كاناديا ، مالاياميا ، ماراثيا ، تاميل ، وتيليغو ، ويأتي برفقة في نموذج ترجمة Krutrimete لترجمة النصوص.
نموذج endedding فياكيارث -1 للبحث والتصنيف
كشفت الشركة أيضًا عن نموذج Vyakyarth-1-Embedding ، وهو نموذج محول متعدد اللغات مصمم لفهم تشابه النص ، والبحث ، والتجميع ، والتصنيف عبر 100 لغة ، مما يجعله مفيدًا للغاية في NLP متعدد اللغات.
إطلاق معيار Bharatbench لتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي الهندي
أعلنت Aguardus أيضًا عن تطوير معيار جديد يسمى Bharatbench ، والذي يستخدم لقياس أداء نماذج الذكاء الاصطناعي الهندي ، مع مراعاة الاختلافات اللغوية والثقافية الفريدة في الهند ، والتي لا يتم تغطيتها عادة في اختبارات أخرى.
“ما زلنا بعيدين عن المعايير الدولية ، لكننا حققنا تقدمًا كبيرًا في عام واحد فقط ، ومن خلال جعل نماذجنا مفتوحة المصدر ، نأمل أن يتعاون مجتمع الذكاء الاصطناعي الهندي بأكمله لإنشاء نظام ذكاء اصطناعي عالمي في الهند.”
شراكة Krutrim مع Nvidia لتطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
أعلنت Krutrim عن شراكتها مع NVIDIA لنشر GPU في GB200 الجديدة التي تتخذ من Blackwele الجديد لدعم الذكاء الاصطناعي.
من المتوقع أن يتم إطلاق البنية التحتية الجديدة بحلول مارس 2025.
للمزيد : تابعنا هنا ، وللتواصل الاجتماعي تابعنا علي فيسبوك وتويتر .
مصدر المعلومات والصور: socialpress
